微模块数据中心自然冷却设施的应用水平有待提高

自然冷却实际上是许多微模块数据中心运营商和财务决策人员期望的选择。并且有着充分的理由：这是一种低成本和可持续循环利用的方式。

行业专家指出，有证据表明，微模块数据中心的自然冷却很少能够达到预期的目标。一些微模块数据中心的自然冷却系统不能正常运行或运行不良，通常很难分辨。在某种情况下，微模块数据中心设施运营商正在考虑替换掉自然冷却基础设施。通常这并不需要替换，因为大多数自然冷却系统可以履行其承诺。他们的问题在于系统的表现缺乏可见性和诊断能力。行业专家认为，自然冷却的性能问题可以利用现有的基础设施进行检测和修复。

人们所需要的是智能技术。通过机器学习，物联网（IoT）技术和智能软件的结合，可以最大限度地实现了这种智能化，使操作更加透明，并且随着IT负载和基础架构的变化使得冷却系统得到充分优化。

具体来说，传感器和监控设备可以结合自学习和自适应软件，可以提供企业需要的可见性和诊断能力，以保持自然冷却的优化调整，并确定降低能源成本的方法。

微模块数据中心设施的经营者通常认为，自然冷却应减少空调压缩机的负荷，节省电能。但行业专家对欧洲的一些微模块数据中心的调查发现，自然冷却系统的运行情况并不乐观。例如，即使外部空气很凉爽，有的微模块数据中心并没有运行自然冷却系统，而其空调压缩机却一直连续运行，这是因为虽然部署了自然冷却系统，但微模块数据中心运营人员对其运行无法准确判断。

还有一些微模块数据中心，尽管其外部空间和内部空气的温差很大，却几乎没有冷风。此外，还有不同管道区域的自然冷却性能之间也存在很大差异的情况。在检查后发现，有的外部空气风道运行正常，有的风道却没有与外部空气正确连接。

在欧洲一个大型数据中心的案例中，不同冷却单元之间的性能表现有很大的差异，检查后发现，运行性能较差的单元的外部和回风挡板都被关闭，而外部空气阻尼器实际上也处于关闭状态。

在这几种情况下，传感器数据揭示了自然冷却系统性能的可见性。通过监控冷却基础设施和分析性能数据，进行了相对简单的修复，恢复了所有设备的自然冷却运行状态，以充分发挥性能。所有这些问题都是由于部署不当所致，但没有一个数据中心设施能够发现其原因。

随着自然冷却技术的成熟和集成问题的深入理解，其设备的部署问题可能会减少。但随着技术的不断变化和更多的供应商进入市场，持续的可视性和自适应系统将有助于冷却设备运营商跟上这些变化，确保用户最大限度地获得自然冷却投资的回报，并在发生问题时提供更快、更有效的响应。