从数据中心无人化趋势看资产管理的发展和实践

目前的数据中心资产管理方法，主要依靠人工采集和录入设备变更信息、人工巡检、人工盘点、工作强度大、工作效率低，随着数据中心规模越来越大，需要管理的设备数量急剧增加，传统的资产管理方式已经跟不上数据中心业务发展的脚步，成为模块化数据中心运维的短板。

传统的数据中心IT资产管理方式存在以下问题：

1)大量资产信息取决于手动收集和输入资产信息，以及基于Access和Excel等工具或小型资产管理软件进行管理。由于人工成本高，工作效率低和错误率高，资产数据通常不可用。

2)瞬息万变的IT业务需求已使资产变更成为常态，每月要从架子上卸下数百或数千台服务器。传统资产变更流程尚未标准化和简化，但是难以及时管理网络管理资产信息。确切的变化。随着时间的流逝，资产信息逐渐失真，需要将新设备放到货架上并发送到现场以找到可用的位置。

3)广泛的资产管理，不确定的个人责任以及无法有效分析和利用的资产数据可能会形成未知或闲置的资产。

因此，在智能无人值守数据中心的大趋势下，行业主流制造商推出了智能数据中心资产管理解决方案，以实现完整的过程控制，资产标识，数据分析和数据中心资产。它提供了其他功能有效的管理。

目前数据中心资产管理的主要技术手段：

智能资产识别技术非常大地提高了资产管理效率和准确性。数据中心资产管理系统的核心是实时更新的准确资产信息数据库。收集和输入资产信息的准确性通常决定资产管理系统数据的可用性。随着数据中心中设备数据的增长，资产变更信息的准确性变得越来越重要。但是，传统的收集资产信息的方法是通过常规的手动资产清单进行检索。手动错误是不可避免的，而且很耗时。为了解决这种情况，业内许多制造商正在尝试各种新的自动化信息收集技术，以减少人工参与并降低错误率。当前在数据中心中应用IT资产标识管理技术：

1)手动扫描技术。

条形码管理系统主要由设备上的条形码标签，扫描终端，网络管理等部分组成。在资产的库存管理过程中，操作和维护人员使用条形码扫描终端扫描设备上的标签。由于需要手动操作，因此IT设备在机柜上的放置差异超过2米，不适合手动操作。由于运维人员的扫描效率低，错误率高，计算机机房噪声大等特点，运维人员可以发现工作事故，繁琐的工作，人员离职率高，并可以找到基本的运维人员。它越来越难了。

2)U级自动资产识别技术。

资产资产管理中的一大挑战是确定IT设备所在机柜的U位置。为了解决这个问题，业内一些制造商正在使用物联网技术推出智能资产识别条。资产识别条可以安装在机柜的侧面，并通过嵌入式RFID芯片进行近距离无线通信。这将自动识别IT机柜中的每个U位是否已占用，以及占用此空间的设备信息。这些资产的位置信息通过资产标识条的通信接口集中报告给资产管理系统，以完成信息的收集和输入。通过标识资产的U位，您可以准确找到用于指导刀片服务器等服务器工作的连续可用U位空间。

该方案的优点是数据准确性高和及时性强。

3)自动设备识别技术。

与IT设备(例如服务器和存储设备)不同，大多数UPS，空调和其他设备不会被网络管理自动检测到，用户需要手动将它们添加到网络管理中以进行监视。有。当这些设备添加诸如电子标签之类的信息并将其主动推送到NMS时，这些设备将在NMS上实现自我识别和注册，并自动将信息更新到资产管理系统及相关它大大简化了工作。当前，该行业中的一些设备制造商开始提供并宣传该解决方案。