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浅谈云计算数据中心的关键技术

浏览数量:1     作者:本站编辑     发布时间: 2020-11-19      来源:本站

  云计算数据中心使用虚拟化,自动化,并行计算,安全策略和能源管理等新技术来解决当前数据中心成本过高和能源消耗过高的问题。建立云计算数据中心融合了许多新技术,主要包括以下方面:模块化数据中心厂家的小编来给大家讲解一下。

模块化数据中心

  1)虚拟化技术

  虚拟化技术的应用领域包括服务器,存储,网络,应用程序和台式机。不同类型的虚拟化技术从不同角度解决了不同的系统性能问题。

  云计算数据中心基于虚拟化技术跨IT架构提供系统范围的虚拟化。统一管理,分配和监视所有资源。轻松有效地删除大量分散的资源,而无需扩展关键的物理资源。通过将充分利用的物理资源整合到一个大型虚拟资源中并使其长期有效运行,可以很大程度地提高能源效率和资源利用率。

  2)弹性伸缩和动态调配

  可以从垂直和水平两个侧面考虑弹性膨胀。垂直可伸缩性是指将资源添加到同一逻辑单元以提高处理能力。例如,将CPU添加到现有服务器或将硬盘添加到现有RAID / SAN存储。 水平可伸缩性是逻辑的补充。 单元资源被集成到您正在处理的一个单元中。

  动态调配是根据需求的变化,对计算资源自动地进行分配和管理,实现高度“弹性”的缩放和优化使用,而使用者不介入具体操作流程。

  3)高效、可靠的数据传输交换和事件处理

  数据传输与交换和事件处理系统是云计算中心的消息和数据传输与交换的中心。我们不仅应该使用多播协议来追求速度,还应该使用TCP来追求可靠性,并结合多种协议的优势进行有效控制。通过网络分布的许多组件之间的数据流可确保畅通的数据通道以及信息交换的可靠性和安全性。同时,在设计中必须考虑多种连接模式,例如点对点,点对多点和多点对多点,以满足系统的各种应用程序和业务实时需求。

  4)海量数据的存储、处理和访问

  分布式海量数据存储系统包括分别用来处理结构化和非结构化数据的分布式数据库和分布式文件存储两个子系统,以及一系列兼容传统数据库和存储产品的适配工具,保证在不同环境下实现海量数据的存储、访问、同步以及实时迁移、复制、备份等功能。


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