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    再接再厉,智廷微模块湖州站

    5月20日,智廷参加由湖州市信息化学会组织,杭州智廷信息科技有限公司承办的关于数据中心基础设施及安全问题的研讨会,参加会议主要为湖州各政府、企事业单位数据中心的相关领导以及湖州数据中心建设专家,智廷正宗微模块的理念得到各位领导的肯定,大大的鼓励了智廷对于微模块的不懈追求。
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    智廷微模块机房南京站

    4月27日智廷与友商一起携手在南京举办了一场关于“绿色数据中心”的研讨会,邀请南京片区目前行业内最具有实力各大设计院共同参与,一起就数据中心的发展和智廷正宗微模块产品的应用进行了讨论学习,得到了设计院各位专业人士的肯定,并对我们提出了宝贵的建议,真心感谢,希望我们的用心服务能让每一位客户了解智廷、相信智廷、走进智廷。
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    模块化数据中心可以满足哪些需求

    模块化数据中心可满足机房监控、温湿度控制、防火防盗、自动监控等要求,由机柜系统、供配电系统、制冷系统、监控系统和消防系统组成。
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    模块化数据中心的优点你了解吗

      模块化数据中心是基于云计算的新一代数据中心部署形式,为了应对云计算、虚拟化、集中化、高密化等服务器发展的趋势,其采用模块化设计理念,很大程度的降低基础设施对机房环境的耦合。集成了供配电、制冷、机柜、气流遏制、综合布线、动环监控等子系统,提高数据中心的整体运营效率,实现快速部署、弹性扩展和绿色节能。  优点:  部署速度快——模块化数据中心可以非常迅速地部署完毕,通常只需要几周时间;相比之下,建造传统的数据中心通常得需要几个月,甚至几年。  成本低——成本低廉的建筑材料和建筑方法为采用集装箱数据中心和预制单位的用户降低了成本。在一些国家或地区,采用者还能享受税收和监管方面的优惠。混合型客户(
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    传统数据中心存在的问题及模块化数据中心资产管理手段

    目前的模块化数据中心资产管理方法,主要依靠人工采集和录入设备变更信息、人工巡检、人工盘点、工作强度大、工作效率低,随着模块化数据中心规模越来越大,需要管理的设备数量急剧增加,传统的资产管理方式已经跟不上模块化数据中心业务发展的脚步,成为模块化数据中心运维的短板。下面介绍下传统数据中心存在的问题及模块化数据中心资产管理手段。
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    详细介绍一下微模块的主要价值

    随着“新基建”政策出台,数据中心也为越来越多的公众所知。作为数据中心行业的“流行词汇”,微模块近年来也一直都备受青睐。下面详细介绍一下微模块的主要价值。
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    普通机房跟模块化数据中心机房的区别在哪里?

    模块化机房与传统机房的区别在于能够很大限度的利用制冷功率为设备散热。因为其采用封闭冷通道方式,冷气与热气隔离,整体提高制冷效率;空调与IT机柜并排间隔摆放,采用空调水平送风直接对机柜吹冷风,满足其散热需求,降低能耗30%以上,为客户节约大量运营成本。其次,模块化数据中心机房能够快速部署。因其出厂前完成机柜的预安装,现场只需接通外部电源,固定机柜等简单操作即可使用。
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    如何使模块化数据中心的UPS电源达到节能的目的

    在数据中心内,能耗大户是服务器、数据存储器等数据处理设备,相比其他设备需要用到更多的UPS电源来供电,UPS电源在电能转换中需耗费一定的能量,电能在传递分配中也有损失。在满足业务需求或同样处理存储能力的设备中,怎样才能使模块化数据中心的UPS电源达到节能降耗的目的呢?下面模块化数据中心的小编就给大家讲解一下。
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    如何提升模块化数据中心的效率

    我国已经有很多数据中心开始采用模块化数据中心的建设模式,有些采取了更大的步伐,预制模块化的方式。在该数据中心的建设过程中,电力、冷却、通信电缆及相关的环境监视等预先配置在一个框架中,如积木那样,预先完成测试后,将该框架直接配置在数据中心中,这样数据中心的建设就如同搭积木,从而加快部署。
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    模块化数据服务器的设计理念

    随着技术的不断发展,模块化作为一种先进的理念在一些行业已经得到实践。在企业级市场上,模块化数据中心的需求呈现爆发式增长。模块化数据中心的优势非常明显,具有高度整合,灵活扩展等特点。下面就让小编来给大家详细讲解一下吧。
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    模块化系统设计对数据中心的要求

    模块化数据中心​可以根据IT机柜的需求、机房面积和功率密度等多方面的因素,灵活地将各单元组件有机地组装在一起,实现一个标准的、平衡的微模块组成设计,并可以根据具体的项目进行定制,非常灵活。下面简单介绍一下模块化系统设计对数据中心的要求。
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    如何使数据中心现代化以提高其可持续性

    随着技术的进步,发展中国家的10亿人有着上网的需求,这一数字可能会更高,这是因为物联网、人工智能、无人驾驶汽车等智能解决方案已成为人们日常生活的一部分。所有这些都加剧了模块化数据中心的电力负担,虽然许多数据中心的设计都具有相当大的冗余性,但为了提高正常运行时间和可用性,同时处理尚未经历的峰值负载,从而使数据中心设施效率显著降低。
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